为征服其野兽众神想尽办法终于使用魔法用锁链锁住，什时候换不让它破坏世界。

欢迎大家到材料人宣传科技成果并对文献进行深入解读，工作投稿邮箱:[email protected].投稿以及内容合作可加编辑微信：cailiaorenVIP.。佳时机标记表示凸多边形上的点。

什时候换机器学习分类及对应部分算法如图2-2所示。【引语】干货专栏材料人现在已经推出了很多优质的专栏文章，工作所涉及领域也正在慢慢完善。最后我们拥有了识别性别的能力，佳时机并能准确的判断对方性别。

参考文献[1]K.T.Butler,D.W.Davies,H.Cartwright,O.Isayev,A.Walsh,Nature,559(2018)547.[2]D.-H.Kim,T.J.Kim,X.Wang,M.Kim,Y.-J.Quan,J.W.Oh,S.-H.Min,H.Kim,B.Bhandari,I.Yang,InternationalJournalofPrecisionEngineeringandManufacturing-GreenTechnology,5(2018)555-568.[3]周子扬,电子世界,(2017)72-73.[4]O.Isayev,C.Oses,C.Toher,E.Gossett,S.Curtarolo,A.Tropsha,Naturecommunications,8(2017)15679.[5]V.Stanev,C.Oses,A.G.Kusne,E.Rodriguez,J.Paglione,S.Curtarolo,I.Takeuchi,npjComputationalMaterials,4(2018)29.[6]A.Rovinelli,M.D.Sangid,H.Proudhon,W.Ludwig,npjComputationalMaterials,4(2018)35.[7]J.C.Agar,Y.Cao,B.Naul,S.Pandya,S.vanderWalt,A.I.Luo,J.T.Maher,N.Balke,S.Jesse,S.V.Kalinin,AdvancedMaterials,30(2018)1800701.[8]R.K.Vasudevan,N.Laanait,E.M.Ferragut,K.Wang,D.B.Geohegan,K.Xiao,M.Ziatdinov,S.Jesse,O.Dyck,S.V.Kalinin,npjComputationalMaterials,4(2018)30.[9]A.Maksov,O.Dyck,K.Wang,K.Xiao,D.B.Geohegan,B.G.Sumpter,R.K.Vasudevan,S.Jesse,S.V.Kalinin,M.Ziatdinov,npjComputationalMaterials,5(2019)12.[10]Y.Zhang,C.Ling,NpjComputationalMaterials,4(2018)25.[11]H.Trivedi,V.V.Shvartsman,M.S.Medeiros,R.C.Pullar,D.C.Lupascu,npjComputationalMaterials,4(2018)28.往期回顾：什时候换认识这些带你轻松上王者——电催化产氧（OER）测试手段解析新能源材料领域常见的碳包覆法——应用及特点单晶培养秘诀——知己知彼，什时候换对症下方，方能功成。这就是步骤二：工作数据收集跟据这些特征，我们的大脑自动建立识别性别的模型。

佳时机（h）a1/a2/a1/a2频段压电响应磁滞回线。

因此，什时候换2018年1月，美国加州大学伯克利分校的J.C.Agar[7]等人设计了机器学习工作流程，帮助我们理解和设计铁电材料。更重要的是，工作PSN-PEG-SS-PTX4胶束可以有效地抑制TNBC的肺转移，降低肝转移的发生率。

佳时机（B）TNBC肺转移模型小鼠的肺组织冷冻切片的代表性荧光图像（蓝色：细胞核。图八、什时候换PSN修饰胶束在体内对CTC的精准捕获绿色：CTC信号。

工作c). 24h时离体荧光图像。佳时机研究成果以题为ActivatedPlatelets-TargetingMicelleswithControlledDrugReleaseforEffectiveTreatmentofPrimaryandMetastaticTripleNegativeBreastCancer发布在国际著名期刊Adv.Funct.Mater.上。